زمان جذابی برای بازاریاب شدن است. ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بازی PPC را تغییر داده است و همه جنبه های شغل روزانه یک بازاریاب جستجو را تحت تاثیر قرار داده است.
در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد تبلیغاتی از طریق هدف‌گیری مخاطب یا بهینه‌سازی پیشنهاد، مطالب زیادی نوشته شده است. اما تغییر عظیم دیگری که شاهد آن هستیم، تاثیر هوش مصنوعی بر الزامات خلاقانه برای کمپین های دیجیتال است.
در اوایل دهه 2000، کمپین های تبلیغاتی دیجیتال عمدتاً شامل تبلیغات بنری در اندازه های استاندارد IAB بود که برای رایانه های رومیزی ساخته شده بودند.
در دهه 2010، استفاده از دستگاه های تلفن همراه به طور سرسام آوری افزایش یافت و اندازه های سازگار با موبایل بیشتری به آن اضافه شد.
و سپس، رسانه‌های اجتماعی و قالب‌های تبلیغات ویدیویی معرفی شدند، که چشم‌انداز دیجیتال را برای تیم‌های خلاق پیچیده‌تر می‌کند، اما همچنان با «روش قدیمی» یک مختصر که تنوع تبلیغاتی متعددی را به همراه دارد، قابل مدیریت است.
اما این عصر جدید یادگیری ماشینی باید باعث شود همه تبلیغ‌کنندگان مکث کنند و در فرآیند خلاقیت خود تجدید نظر کنند.
قانون 1: بازاریابی یک به یک
بخشی از یادگیری ماشین که معمولا نادیده گرفته می شود این است که الگوریتم بر اساس اطلاعاتی که دارد، بهترین خلاقیت را برای آن کاربر خاص ارائه می دهد.
ما دیگر مجبور نیستیم از قبل تعیین کنیم کسی در چرخه خرید خود کجاست.
اما ما باید به یادگیری ماشینی همه دارایی ها را بدهیم تا بهترین تبلیغ را در هر زمان برای آن کاربر ارائه دهد.
تاکتیک: خلاقانه برای قیف/مخاطب خاص طراحی کنید
تیم های خلاق باید خلاقانه طراحی کنند تا به هر مرحله از سفر خرید برسند.
به عنوان مثال، ارائه ویدیوهای توضیح دهنده جداگانه، ویدیوهای مزایای محصول، ویدیوهای گواهی، تبلیغات ثابت با پیشنهادات قوی و مقایسه های سر به سر به الگوریتم کافی برای رسیدگی به هر مرحله از قیف می دهد.
بازاریابان می توانند از ویدیوهای توضیح دهنده در بالای قیف استفاده کنند تا به کاربرانی که نیاز به آشنایی بیشتر با برند شما دارند دسترسی پیدا کنند.
ویدیوهای مزیت محصول خاص، توصیفات یا اثبات اجتماعی را می توان در وسط قیف برای رفع نیازهای کاربران آشنا و کسانی که آماده خرید نیستند استفاده کرد.
و در نهایت، مشوق‌ها/پیشنهادها و مقایسه‌های رودررو برای کسانی که آماده خرید هستند ارائه می‌شود.
قانون 2: دستگاه را تغذیه کنید
الگوریتم های یادگیری ماشینی برای انجام کار خود به ورودی های زیادی نیاز دارند.
به طور معمول، بازاریابان در مورد تغذیه دستگاه از نظر داده صحبت می کنند. اما ما باید دستگاه را نیز با خلاقیت تغذیه کنیم. این یک مشکل بزرگ برای تیم های خلاق ناب یا آنهایی که بودجه خلاقانه ناب دارند ایجاد می کند.
چیزی به نام خلاقیت بیش از حد وجود ندارد. تبلیغ‌کننده امروزی برای پرداختن به موارد زیر به خلاقیت نیاز دارد:
- کانال ها
- فرمت های تبلیغاتی
- نسبت ابعاد
- مراحل قیف.
- انواع دارایی
- فراخوان به اقدام
و هر تغییری در این بین.
تاکتیک: از همه نسبت‌ها استفاده کنید
برای حداکثر “قابلیت حمل” خلاقانه، موارد زیر را ایجاد کنید:
- 1:1 و 9:16 برای تبلیغات ثابت.
- 1:1، 4:5 و 16:9 برای تبلیغات ویدیویی.
تاکتیک: قالب های تبلیغاتی خود را تغییر دهید
فراتر از آزمایش استاتیک در مقابل ویدیو بروید.
انواع مختلف هر کدام را تست کنید، از جمله:
- ویدیوهای برند.
- ویدیوهای محصول محور
- حرکت ظریف
- همپوشانی متن روی تصاویر
- محتوای ایجاد شده توسط کاربر.
- HTML5.
- استاتیک.
- متحرک.
- و بیشتر.
دریافت خبرنامه جستجوی روزانه بازاریابان به آن تکیه می کنند.
قانون 3: توجه به بازه های توجه کوتاه
دامنه توجه به مرور زمان به طور قابل توجهی کوتاهتر شده است.
این روزها قوی ترین نتایج عملکرد را از تبلیغات شش ثانیه ای می بینیم.
شش ثانیه!
بنابراین در حالی که ما همه این گزینه‌ها را داریم تا خلاقیت خود را در زمان مناسب در مقابل افراد مناسب نشان دهیم، فقط چند ثانیه فرصت داریم تا مطمئن شویم خلاقیتمان تأثیرگذار است.
تاکتیک: خلاقانه برای توجه کوتاه طراحی کنید
همه عاشق یک داستان خوب هستند. اما گستره توجه امروزی تیم‌های خلاق را وادار می‌کند تا در مورد خلاقیت ویدیوی خود متفاوت فکر کنند.
برخی از دستورالعمل هایی که باید رعایت شود:
- تبلیغات شش ثانیه ای را به ترکیب اضافه کنید (علاوه بر 15 و 30 ثانیه).
- قوس داستان خود را به جلو ببرید تا در عرض 5 ثانیه توجه را به خود جلب کنید.
- لوگوی خود را در عرض 3 ثانیه برجسته کنید.
- شامل یک تماس برای اقدام در عرض 5 ثانیه.
قانون 4: نه فقط تست ها، تست های عملی
یکی دیگر از مزایای عالی یادگیری ماشین، توانایی بازاریابان برای آزمایش و تنظیم سریع خلاقیت در پرواز است.
در حالی که تست A/B ممکن است در داخل پلتفرم چالش برانگیز باشد، الگوریتم ها در آزمایش تفاوت های خلاقانه جزئی مانند همپوشانی متن، طرح های رنگی، تغییرات پیام رسانی و غیره عالی هستند.
تاکتیک: آزمون‌های خلاقانه A/B را برای شیفت‌های اصلی رسمی کنید
آزمون‌های A/B همچنان باید در مواردی که اهمیت آماری برای تعیین برتری خلاقیت یا قالب مورد نیاز است استفاده شود.
برخی از مثال‌ها ممکن است مشوق‌های خاص، موقعیت‌یابی برند، برش‌های ویدیویی و غیره باشند.
طراحی مجدد فرآیند خلاقیت
این دوره جدید از گسترش خلاقیت، برندها را به تجدید نظر در فرآیند طراحی خود می‌طلبد. تیم های خلاق برای طراحی تبلیغات منحصر به فرد برای هر کانال، قالب تبلیغات، مرحله قیف و نوع دارایی باید مقیاس پذیرتر باشند.
در عوض، برندها باید یک محصول یا مفهوم واحد را در نظر بگیرند و آن را به صدها دارایی تبدیل کنند.
تیم‌های رسانه‌ای باید با تیم‌های خلاق برای بازنگری تبلیغات در بازار کار کنند و از بینش‌های بی‌درنگ بهره ببرند.
تبلیغ‌کنندگانی که در چارچوب این الزامات جدید طراحی می‌کنند، واقعاً از فرصت یادگیری ماشینی استفاده کرده و بر صنعت تسلط خواهند داشت.
نظرات بیان شده در این مقاله نظرات نویسنده مهمان است و لزوماً سرزمین موتور جستجو نیست. نویسندگان کارکنان در اینجا فهرست شده اند.